
机器人对谈流程不够弹性?
机会点
连续性对话、话题转换、对话记忆
智能聊天机器人经过几年的发展,已经逐渐融入现代人的生活,但整体的使用体验就像是一个可有可无的应用。因为这个机器人缺乏神经知识库去对应使用者五花八门的对话内容。目前在台湾所谓的智能客服,绝大部分都仅止于透过关键字串连,再提供可能的问项让客户筛选,达到问题的答覆。但这样的体验其实是有看没有懂,有答等于没有回答的窘境,反而让用户不再上门。但透过 AI 技术运用,资料库建构,上下文连结一直到情绪反应侦测,透过UX使用体验的资讯梳理,构思流程、对话,进一步的引导使用者使用我们的产品,解决问题,让企业真正做到“ 避开重复性工作,专注于处理更深层有意义的事物”。
连续性对话、话题转换、对话记忆
人工训练、自我学习
情绪分析、真人客服介入
一般在没有明确主题,属于开放式闲聊中,我们很难设定谈话方向,尤其是不知道对答对象的极限与能力,因此如何在一段对话旅程中破冰,逐步引导将会是体验设计很重要的原则。
引导的过程中,要从用户的 intention (意图)开始,再将整体流程细分,而不是全然借由技术引导,要从中寻找每个可以改善的机会点,优化对话内容增加更触动人心的使用体验与惊喜。
在使用者与数位服务的接触点,都是一个很好展现品牌的机会,从语气,对话一直到产品形象都要将特色巧妙地呈现出来,用户期待的不仅只是功能展示,而是解决问题找到协助的对象与管道(Portal)。