
機器人對談流程不夠彈性?
機會點
連續性對話、話題轉換、對話記憶
智能聊天機器人經過幾年的發展,已經逐漸融入現代人的生活,但整體的使用體驗就像是一個可有可無的應用。因為這個機器人缺乏神經知識庫去對應使用者五花八門的對話內容。目前在台灣所謂的智能客服,絕大部分都僅止於透過關鍵字串連,再提供可能的問項讓客戶篩選,達到問題的答覆。但這樣的體驗其實是有看沒有懂,有答等於沒有回答的窘境,反而讓用戶不再上門。但透過 AI 技術運用,資料庫建構,上下文連結一直到情緒反應偵測,透過 UX 使用體驗的資訊梳理,構思流程、對話,進一步的引導使用者使用我們的產品,解決問題,讓企業真正做到“ 避開重複性工作,專注於處理更深層有意義的事物”。
連續性對話、話題轉換、對話記憶
人工訓練、自我學習
情緒分析、真人客服介入
一般在沒有明確主題,屬於開放式閒聊中,我們很難設定談話方向,尤其是不知道對答對象的極限與能力,因此如何在一段對話旅程中破冰,逐步引導將會是體驗設計很重要的原則。
引導的過程中,要從用戶的 intention (意圖)開始,再將整體流程細分,而不是全然藉由技術引導,要從中尋找每個可以改善的機會點,優化對話內容增加更觸動人心的使用體驗與驚喜。
在使用者與數位服務的接觸點,都是一個很好展現品牌的機會,從語氣,對話一直到產品形象都要將特色巧妙地呈現出來,用戶期待的不僅只是功能展示,而是解決問題找到協助的對象與管道(Portal)。